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特征四个据的大数典型

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简介摘要：大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity) ...

摘要：大数据(Big Data)是大数指“无法用现有的软件工具提取、存储、个典搜索、型特共享、大数分析和处理的个典海量的、复杂的型特数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、大数Variety、个典Value、型特Velocity)来概括...

大数据是大数指“无法用现有软件工具提取、存储、个典搜索、型特共享、大数分析和处理的个典海量复杂数据集。”业界通常用四个V(即成交量、型特品种、价值、速度)来概括大数据的特征。kag

一是庞大的数据量。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量为200PB(1PB=210TB)，而人类在历史上所说的所有文字的数据量约为5EB(1EB=210PB)。目前典型的个人电脑硬盘容量为TB，而一些大企业的数据量接近EB。kag

第二，数据类型很多。这种多样性还允许将数据分为结构化数据和非结构化数据。与过去易于存储的结构化数据相比，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。这些各种类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。kag

第三，价值密度低。该值与数据总量成反比。以视频为例。对于一个小时的视频，在连续监控中，有用的数据可能只有一两秒钟。如何通过强大的机器算法更快地完成数据的价值净化，成为大数据背景下亟待解决的问题。kag

第四，处理速度快。这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC《数字宇宙》报告，预计2020年全球数据使用量将达到35.2ZB。面对如此海量的数据，数据处理的效率是一个企业的生命。kag

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